Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación. Vol 1, núm. 1. 2003

Ferrão, M.E. (2003). Introdução aos modelos de regressão multinível em educação. Campinas, Brasil: Editora Komedi. 106 páginas.


Cristiano Fernandes
PUC-Rio, Brasil
 

A utilização de modelos de regressão em dados educacionais torna possível a investigação empírica de questões relevantes em Educação: - a escola contribui efetivamente para o desempenho escolar do aluno ? - as políticas de não repetência adotadas em um dado sistema educacional são eficazes ? Entretanto, dado a natureza dos dados escolares, em que alunos estão organizados em turmas e as turmas em escolas, a utilização de modelos clássicos de regressão podem resultar em inferências equivocadas. Os modelos multinível são modelos de regressão que, na sua construção, incorporam os diferentes níveis observacionais dos dados, produzindo assim inferências confiáveis. Graças ao rápido avanço computacional das últimas décadas têm se tornado ferramenta importante na modelagem de dados em muitas áreas, como Educação, Sociologia e Biologia.

A autora deste texto em regressão multinível é professora do Departamento de Matemática da Universidade da Beira Interior, em Portugal, e possui uma larga experiência na análise e modelagem de dados educacionais brasileiros. O texto que ela nos apresenta é sintético e de fácil leitura, sendo recomendável para usuários com alguma familiaridade com regressão e que tenham um interesse imediato na aplicação dos modelos multinível. A autora conduz o leitor em todas as etapas da utilização de modelos multinível: especificação, estimação, inferência, seleção e diagnósticos. Na ilustração do modelo, a autora faz uso de uma base de dados reais, o SAEB (cedida pelo Ministério da Educação do Brasil), onde um modelo para a proficiência dos alunos é construído passo a passo, utilizando fatores determinantes no nível do aluno e da escola.

Em um dos capítulos a autora ilustra a extensão da regressão multinível para dados não Gaussianos, utilizando a regressão logística na determinação dos fatores do risco de repetência escolar. A implementação do exemplo da modelagem da proficiência, utilizado pela autora ao longo do texto, pode ser reproduzida pelo leitor (um CD rom com os dados acompanha o texto), seguindo o roteiro de utilização do programa MlwiN que consta em um dos anexos.

A versão de treinamento deste programa está disponível na homepage da autora:
http://www.dmat.ubi.pt/~meferrao/

 

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